Data Scientist · Machine Learning · Analytics
Modèles de machine learning, analyses statistiques robustes et visualisations claires pour répondre à de vrais enjeux métier.
Score de churn client
+18% de rétention
Modèle de classification pour anticiper le départ des clients et cibler les actions marketing.
Forecasting ventes
RMSE -22%
Modélisation de séries temporelles pour optimiser les stocks et la logistique.
Une sélection de projets qui illustrent la chaîne complète : data engineering, modélisation, évaluation et communication des résultats.
Construction d’un modèle supervisé pour prédire le départ de clients à partir de données CRM (transactions, interactions, support).
Modèle de classification de sentiments sur des avis produits pour aider les équipes marketing et produit à prioriser les améliorations.
Modélisation de séries temporelles pour prévoir la demande hebdomadaire et optimiser les stocks d’un réseau de points de vente.
Système de recommandation hybride (collaboratif + contenu) pour personnaliser l’expérience utilisateur sur une plateforme.
Un socle complet pour couvrir la chaîne de valeur data, de l’exploration à la mise en production.
Data scientist passionné(e) par la mise en production de solutions concrètes et la collaboration avec les équipes métier.
Je combine une solide base statistique avec une expérience pratique sur des projets de machine learning appliqués : scoring, prévision, NLP et recommandation.
Mon objectif : construire des modèles robustes, interprétables et réellement utiles, tout en gardant une forte attention à la qualité des données et à la compréhension métier.
Je suis particulièrement intéressé(e) par les problématiques de churn, d’optimisation de revenus et de personnalisation de l’expérience utilisateur.
Un projet, une opportunité ou une question sur un de mes travaux ? Je serai ravi(e) d’en discuter.
Envoyez-moi un message avec quelques lignes sur votre contexte (secteur, type de données, objectif principal).